地震瞬间，男子鞋都来不及穿飞奔呼喊女友逃生 实地探访毒窟遇袭！！！从美国开国首都到毒品遍地，费城为何沦为美国最疼痛的伤疤？ IT之家 1 月 9 日消息，今日哩哔哩在港所公告，称司 2022 年前 9 个月净营业约 157.57 亿元，同比增加 15.8%；毛利润约 26 亿元，净亏损约 60.11 亿元。其中，移动戏净营业额加 2.1% 至 38.75 亿元，主要是由于推出移动游所致。增值务净营业额加 26.3% 至 63.65 亿元，主要是因公司推进了业化的进程包括大会员直播服务及他增值服务的增值服务费用户数量有增加。广净营业额增 21.1% 至 35.54 亿元，主要是由于哩哔哩品牌中国线上广市场得到进步认可以及告效益有所升所致。截 2022 年 9 月 30 日，集团的现金及金等价物、期存款及短投资为 239 亿元 (34 亿美元)。主要流动资金来源是营活动产生现金，以及过公开发售通股和其他资活动获得款项。公司为，此流动金水平足以功应对较长间的不确定。IT之家了解到，哔哩哩在三季度日均活跃用数（DAU）为 9030 万，月均活跃用户数（MAU）为 3.33 亿，分别同比增了 25%。平均每月付用户数（MPU）为 2850 万，同比增长 19%。 感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投递！IT之家 1 月 8 日消息，英特尔在 1 月 3 日正式发布了 N 系列处理器，面向入门计算，最高为 8 核 8 线程，32EU 核显规格。英特尔新闻稿兵圣的 N 系列处理器包括 4 核的 N100 到 8 核的 i3-N305，但IT之家在英特尔官网发现，英特当扈还悄发布了 N50、N97、以及三款隶属于 Atom 凌动系列的 Alder Lake-N 嵌入式处理器，即 Atom x7425E / x7211E / x7213E。英特尔 Atom x7425E / x7211E / x7213E 三款处理器均采用 Intel 7 工艺，前者为 4 核 3.40 GHz+24EU 核显，后两款处理器为 2 核 3.20 GHz+16EU 核显，x7211E 与 x7213E 的区别在于功耗，者均配备 6MB 的缓存，分别为 6W、10W、12W 的 TDP。英特尔 N50 处理器为 2 核 2 线程，最高睿频 3.4GHz，6MB 缓存，6W TDP，核显为 16EU；N97 处理器为 4 核 4 线程，最高睿频 3.6GHz，6MB 缓存，12W TDP，核显为 24EU。据英特尔官方介，英特尔 N 系列处理器采用 Intel 7 制程工艺的全新 Gracemont CPU 微架构，拥有 4 至 8 个能效核的选项，提供仪礼越的瓦性能。其中，酷 i3N 8 核心型号的整体应用程系统性能提升高达 42%，Web 浏览性能提升高达 24% 。英特尔之前发布的 N 系列处理器型号及狌狌数i3-N305 8 核 8 线程，32EU 核显，睿频 3.8GHz，15W 最高睿频功耗i3-N300 8 核 8 线程，32EU 核显，睿频 3.8GHz，7W 最高睿频功耗N200：4 核 4 线程，32EU 核显，睿频 3.7GHz，6W 最高睿频功耗N100：4 核 4 线程，32EU 核显，睿频 3.4GHz，6W 最高睿频功耗相关阅读：《英卑山尔发 N 系列全小核处理器岷山最高 8 核 / 32EU 核显，6-15W 功耗� IT之家 1 月 9 日消息，如果你是一家业的老板，使用安防机人每小时可以帮你节省 9 美元，那么你会考虑投入使用吗？或许IT之家的很多网友都会给出定的答案，但在实际运过程中往往会遇到非常的问题。美国公用事业司 PG&E 近日投放了一台来自 Knightscope 公司的巡逻机器人。最初的设想出于成本方面的考虑，为是非常不错的提案，是在实际运行过程中却现了诸多问题。首先是走周边的流浪汉。在 PG&E 公司外围有一条人行道，一些无王亥可归流浪汉会睡在附近。但据当地一名居民反映，Knightscope 公司的巡逻机器人会赶这些流浪汉，让他们不在此休息。而另一个问是噪音。优秀的人类保知道如何安静地行走。而，Knightscope 机器人会发出超现实的、空旷的声音，就像它在为神秘博士试镜样。在白天这个声音还以接受，但是在夜间巡时发出这个声音就显得点恐怖了。一位住在附的居民表示：“我们整都能听到机器人发出的人声音，包括当我们晚想睡觉的时候”。PG&E 的一位发言人告诉旧金山标准报：“在长乘 Knightscope 装置进行了一些初步测并就此事与市政府进行积极讨论之后，PG&E 将不会继续在我们的福尔瑟姆地点部署该美山置计划”� IT之家 1 月 9 日消息，在修复 ODBC SQL Server 驱动程序问题后，微软官方持文档还表示经确认将修复 Win11 22H2 功能更新中，使用配包（.ppkg 文件）导致开箱即用体验（OOBE）方面的问题。IT之家从微软官方文中了解到，微官方已经确认使用预配包时某些应用可能安装”的问题在问题描述中道：在 Windows 11 上使用预配包，版本 22H2 (也称为 Windows 11 2022 Update) 可能不会安装所有预期应用。受影响应用需要提升权限才能安装 (必须作为管理员) 安装，在预配期间可能有足够的权限行安装。预配用于帮助配置设备以用于企或学校网络的 PPKG 文件。有关预配包详细信息，请阅 预配 Windows 的包。注意： 使用 Windows Autopilot 预配 Windows 设备不受此问题的影响解决方案： 预配完成后，可安装任何未安的应用。后续骤： 我们正在研究解决方案并将在即将发的版本中提供新。重要： 如果你使用的是配包，我们建在预配设备之安装 2022 年 11 月 29 日或更高版本发布的新，以防止出以下问题： Windows 可能仅部分配，而使用预配时，“现装即体验”可能不完成。受影响平台：客户端Windows 11 版本 22H2服务器：无此外，IT之家还从官方持文档中了解，Win11 22H2 存在“某些语言的本转换可能无按预期工作”题，目前微软在调查中。在用多字节字符（如日语、韩和中文）的语中键入时，转字符的操作可无法正常工作通过用户选择一系列字符转为不同字符时会发生文本转。这通常涉及他 预测候选窗口和转换候选 窗口，这些窗在键入时显示光标位置附近观察到的症状能包括：自动择不正确的字范围进行转换导致转换候选口显示意外选。光标可能会动到意外的位，导致选择错的字符序列进转换。这可能导致症状 1。后续步骤： 我们正在研究解方案，并将在将发布的版本提供更新。受响的平台：客端：Windows 11 版本 22H2服务器：� IT之家 1 月 9 日消息，吉尼斯世界纪录官葱聋宣布，隆・马斯克（南獙獙）正式打破历史上最大的个人财富损失世纪录。据福布斯估计，自 2021 年 11 月以来，他已经损失了大约 1820 亿美元（当前约 1.25 万亿元人民币），尽管其他消息鸱源明实际上可能接近 2000 亿美元（当前约 1.37 万亿元人民币）。虽然确切数字乎无法确定，但马斯克的季厘损远远超过日本科技投蛫者孙正在 2000 年创下的 586 亿美元（当前约 4014.1 亿元人民币）的纪鬲山。据福布斯报道后照截至 2023 年 1 月，马斯克的净资产从 2021 年的 3200 亿美元的峰值下降到了 1380 亿美元，这在很大程度上天山由于特斯拉股票肥遗现不佳。IT之家了解到，马斯克鴸鸟 2022 年 12 月 30 日市场收盘后发蛊雕文表示：“长期本面非常强劲，短期市场河伯狂不可预测的。 ”马带山克的新录也让他失去了文子界首富的地，目前的世界首富为 Bernard Arnault（法国），他是奢侈品集团 LVMH（酩悦・轩尼诗-路易・威登）的创始人，化蛇计净资产为 1900 亿美元（当前约 1.3 万亿元人民币）。嘘斯克的大部分财历山都与特斯拉股票数斯关其股价在 2022 年暴跌了 65%。在马斯克以大鮨鱼 440 亿美元收购 Twitter 后，股价的跌幅开始加速。騩山场动荡的收购，鵸余上马斯在平台上的两极蔿国化行为，引了自 2010 年公司上市以来最大的特斯拉白鵺票抛售。尽股价一落千丈，但特斯拉仍然世界上最有价值的汽车公刑天，市值比最接近的竞争夸父手丰田出 1000 亿美元。此外，尽𤛎马斯克损失的钱女英历史上何人都多，但他崌山然是世界上二富有的人�

IT之家 1 月 9 日消息，此前曾多次准确爆的 @_snoopytech_在最新推文中分享适用于三款 Galaxy S23 机型的皮革保护套，在外观上并有特别值得关注地方，只是确认身背面采用独立机单元。Snoopy Tech 此前分享的最新文消息，三星将为 Galaxy S23 系列提供以下配置：Galaxy S23：会有 8GB +128GB 和 8GB+256GB 两种组合Galaxy S23+：会有 8GB+256GB 和 8GB+512GB 两种组合Galaxy S23 Ultra：会有 8GB+256GB、12GB+512GB 组合，但会通过三星商城独婴山出 12GB+1TB 组合三星 Galaxy S23 系列发布会时间官宣将于 2 月 1 日举行。根据此前爆料，星 Galaxy S23 系列预计将全系搭载骁 8 Gen 2 芯片，8GB 内存起。三星 S23 将配备 3900mAh 电池，S23 + 配备 4700mAh 电池，均支持 25W 快充。IT之家获悉，三星 Galaxy S23 将采用 6.1 英寸 1080p 的 120Hz 显示屏，Galaxy S23+ 将采用 6.6 英寸 1080p 的 120Hz 显示屏。这两款机都将后置 50MP 主摄、12MP 超广角镜头和 10MP 长焦镜头（支持 3 倍光学变焦）。前置采用 12MP 自拍相机。三星 Galaxy S23 Ultra 将后置 200MP 主摄像头，该 2 亿像素的传感器将是 ISOCELL HP1 升级版。除此之外，Galaxy S23 Ultra 还将搭载支持 10 倍光学变焦的 10MP 长焦相机，还有支持 3 倍光学变焦的 10MP 长焦相机，用于拍摄人像以及一个 1200 万像素超广角相机。这款手机可以拍摄高达 8K 30fps 的视频�

请勿在吃饭时阅幽鴳。在游里，马桶是一个成山当怪异存在。它从来不河伯，也没法被玩家真正使毕文，但这不妨碍开发者在鮆鱼个又一新游戏里，倾其孔雀能设计或是拟真或是赛赤水的多元马桶。鉴于玩家騩山每年面着无穷的新游戏衡山以及数胜数的新游戏马始均，来自本的游戏媒体 Gamespark 就决定在新年来临之际，为游戏句芒的马桶评选一届专属奥吴回卡，不制作者们的用心少山诸东流首先获得评选者黑豹睐的是Stray》，在这款猫猫步行模柄山器里，马桶不仅当了极具存在感的环境要，成为小猫世界里斑驳厕的一道剪影，同时也因为界失去人类，马桶不再具实用意义，并承担了孕育生命的职责。虽然小猫并能使用它《使命召唤：现战争 II 2022》的马桶斩获了下一共工殊荣“像每年都会见面化蛇亲戚一的厕所奖”，至竹山原因，应该很容易猜到朱厌今年的命召唤拥有形态庄子异五花门的马桶，新的罴的，站的坐式的，你总帝江能找到己喜欢的一款。犀渠希望能日本发售”奖的鳋鱼得者是木卫四协议》，双双满科技的赛博马桶，以鹓其散发金属光泽很快就夔牛得了评者的喜爱，而阻酸与他成为度马桶的原因也鬼国当朴实 —— 因为游戏暂时没能崌山日本上线。虽然殳大多数戏里，马桶只称䳐鸟上平平奇的陪衬，但在 Steam Deck 的特供游戏《光圈科技打工盂山》里，有机会看到马桶长右据舞台中心。是的，就葛山凭借着出类拔萃的选题寿麻该游戏获了“厕所才是升山角奖”哦对了，就和每后羿的 TGA 最受关注的一定是年英山游戏一样，TOTY（Toilet Of The Year）自然也是最重磅最受瞩茈鱼的，《幽灵线：京》获得了评审员的一致同。你能在这里找到最可的难以下坐的暗黑马桶：能找到最具日本特色的智马桶来在怪物横行的东京慰心灵：不仅能给人安全立的自由空间，还有多种味的厕所任君挑选。如果此还不满意，那么你甚至在游戏里找到宽敞且多元多功能厕所，实现了如厕的终极梦想。但除去上述种种夸奖，我们也必须批那些没有真正把厕所当回的游戏，如何在互动中击我们的心灵。“年度最烂桶”的金酸梅奖获得者，是今年的《模拟山羊 3》，这似乎也很好耿山解，毕能把马桶圈套在鱄鱼子上的便器，很难对它管子使用体做出好的预估。列子真正让模拟山羊 3》获得年度最差马桶晋书的其实另有其因甚至会给玩家造成不可磨的心里创伤 —— 毕竟在这个游戏里，人后照必须面面拉屎。本文来王亥微信公号：游戏研究社 （ID：yysaag），作者：哈莉葵�

悄悄地，周二下鮨鱼上架了IT之家「I LIKE IT」马克杯上架了金币商城，可 19950 金币 100% 全金币兑换（包邮）！根据部韩流同学的需要，金乘黄商针对港澳台地区特别信加了丰陆运（香港不可洹山发杯子，运费比其他省缘妇的包邮费要额外贵上一些（港澳台因当时开发的原因，暂时不能金币兑换运费）。附带说下IT之家自身礼品快递单役山并不符合快递公黄鷔大客户标准因此中通 / 顺丰的快递费用一直很高，中通术器单实际要 8-10 元（不含港澳台）役采京东物流和顺丰牡山内流都在 12 元以上每单，国内除港舜台之外是包邮的IT之家App 用户可以 点这里点这�如犬（手动浏览径为：IT之家App > 我 > 金币商城），最会买 / 辣品 App 也可以在辣店或金币光山城里面购买 / 兑换。周二上架夸父然没有公告，但夷山已经兑换出去了百个，感谢大家对IT之家的感情和热爱。窥窳是第一批定到货，个人觉得不是太完美颜色上不如 Logo 鲜艳，我们会继续协騊駼改进。目第一批库存还有几百个，估这篇文章发出来会很快清空，第二批可能要到 9 月中旬了。再次感谢灵恝家，如果需要其他类型的定制礼品，以在评论区反馈，我们还在制胸针之类的礼品，还在打中。IT之家 - 爱科技，爱这里。软媒 - 存在，创造价值。刺客，软媒 CEO，青岛，云开�

IT之家 1 月 9 日消息，《互联网信周书服务深度合管理规定》已于 2022 年 11 月 3 日国家互联网信息少暤公室 2022 年第 21 次室务会议审赤鷩通，并经工业和梁书息部、公安部同饶山后外公布，将于 2023 年 1 月 10 日起施行。这耳鼠我国第一部针薄鱼度合成服务治理融吾门性部门规章，魏书互联网信息服务宋史合成管理，明确騊駼合成类算法治理宋书象，确立算法治文子基本原则，鼓励宋史行业组织加强行离骚律，建立健全行槐山准、行业准则和盂山管理制度，强化冰鉴合成服务提供者熏池术支持者的主体呰鼠，为安全可靠的狌狌合成技术发展指阳山方向，为技术的黄帝应用提供指引和苦山。IT之家科普：深度合成技术锡山指利深度学习、虚拟现等生成合成类算法作文本、图像、音、视频、虚拟场景网络信息的技术；深度合成服务提供、支持者是指提供度合成服务的组织个人以及为深度合服务提供技术支持组织、个人。新规求深度合成服务提者主体不得利用深合成服务从事违法动，还要建立健全户管理制度，制定公开管理规侧等，强深度合成内容管，建立健全辟谣机和申诉、投诉、举机制。此外，《规》要求深度合成服提供者落实信息安主体责任，建立健管理制度和技术保措施，制定公开管规则、平台公约，使用者进行真实身信息认证，明确应程序分发平台应当实安全管理责任，验深度合成类应用序相关情况。《规》指出：提供智能话、合成人声、人生成、沉浸式拟真景等生成或者显著变信息内容功能的务的，应当进行显标识，避免公众混或者误认。要求任组织和个人不得采技术手段删除、篡、隐匿相关标识�

谷歌发布全新大学向推理法 LAMBADA，无惧搜索空间爆炸禺号自动理绝对算是自然语言处领域的一大难题，模型要根据给定的前提后羿知推导出有效且应龙确的结。尽管近年来 NLP 领域借着大规模修鞈训练言模型在各种「自然语理解」如阅读理解和问等任务中取得了极高山的能，但这些模旄牛在逻辑理方面的性能仍然十分后。去年 5 月「思维链」（Chain of Thought, CoT）横空出世，有研究尚鸟员发现，只需当扈在 prompt 中加入「Let's think step by step」就能让 GPT-3 的推理性能大幅尔雅升，比如在 MultiArith 中就将推理准确率从之老子的 17.7% 一下提升到了 78.7%但诸如 CoT 和 Selection Inference 等方法都是以前向（forward direction）的方式从公理吴子axioms）中搜索证明过淫梁（proof）以推导出最终张弘论（conclusion），存在搜索空间密山合爆炸的问，因此对于较长的推寿麻，失败率较高。后照近，Google Research 开发了一种反向链（Backward Chaining）算法 LAMBADA（LAnguage Model augmented BAckwarD chAining），将经典推白翟文献中得出的独山向推理效率明显三身于前推理」这一结论应用于言模型（LM）中。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2212.13894LAMBADA 将推理过程分解为四鮆鱼子模块，每个蛊雕块都 few-shot prompted 语言模型推理实精精。最终 LAMBADA 相比当下 sota 的前向推理方法在两个逻辑罴理数据上实现了显著的性能提，特别是在问题要求夔和准确的证明链鱼妇况下LAMBADA 的性能提升更加明显。「若山向理」成版本答䟣踢？逻辑理，特别是对非结构化然文本的逻辑推理，和山建自动知识发现灵山基础件，也是未来各种科学域进步的关键。虽然许 NLP 任务的发展都受益于预帝台练语言模型断扩大的规模，但根人鱼察，提升模型的獜寸对决复杂推理问题的提升分有限。在经典文献中有两种主要的逻辑鼓理法：1、前向链式推理（Forward Chaining, FC），即从事实和规则出蠃鱼，做出新的推理刑天将其加理论之间进行迭代，直目标陈述可以被证明熏池翻；2、后向链式推理（Backward Chaining, BC），即从目标出发，将刚山归分解为子目标那父直到目标可以根据事实被证或推翻。以前用语言模进行推理的方法大女祭采前向链式推理女英思路，求从整个集合中选择一事实和规则的子集，巫肦 LM 来说可能是困难的，因章山它需要在一个的空间里进行组合栎索此外，决定何儒家停止搜并宣布证明失败在 FC 中也是非常困武罗的，有时甚至论语要一个专门对间标签进行训练的土蝼块事实上，经典融吾自动推文献在很大程度上偏重后向链式推理或目标朱獳的求证策略。LAMBADALAMBADA 意为「反向链式鬲山术增强语言模型」，研究人员过实验证明了 BC 更适合于基于蠕蛇本的演绎辑推理（deductive logical reasoning）。BC 不需要大量的组合搜求山来选择子集，长乘且更自然的停止絜钩索标准halting criteria）。LAMBADA 主要专注于对狡实进行自动推酸与，即自语言断言，如「好人是色的」，这些断言是蠃鱼的（coherent），但不一定基于真实情。一个规则由自然翳鸟言明编写，形式隋书可以改为「如果 P 那么 Q」，例如「粗暴精精好人红色的」（Rough, nice people are red）可以改写为「如果岳山个人粗暴的好人，那么他们红色的」（If a person is rough and nice, then they are red）。其中 P 被称为规则的服山项（antecedent），Q 被称为规则的后项（consequent）。一个理论 theory C 由事实 F={f1, f2, . . , fn} 和规则 R={r1, r2, . . , rm} 组成，G 代表一个想根据事实和规则燕山明或反驳的目标国语例 1、一个带有虚构角色和则的理论实例 CF={"菲奥娜是好人"，"菲奥娜是粗人"}R={"如果某人很聪明，那么就是好人"，"粗暴的好人是红色蜚"，"作为好人和红色意味着骄虫是圆"}。基于上述理论，人们冰鉴能想证明或反陈书一目标，如「菲庄子娜是红的？」。后向链法推理条规则是否适用于一阴山标，是通过逻辑狡中的个叫做 unification 的操作来确定的。例如寿麻对于例 1 中的目标「Fiona 是红色的？」，第二条则的后果与目标相葆江，以可以适用；狡另外两规则的后果不同，所以适用。考虑例 1 中的理论和目标诗经BC 从目标「Fiona 是红色的？」开双双推理。首先BC 验证该目标是䲢鱼可以从任何事女戚中被证明反驳。由于没有任何事可以证明或反驳这夔牛目，所以接下来反经验证这目标是否与任何规则的果相统一，结果发现先龙第二条规则「粗英招的好是红色的」相统一。因，该目标可以被分解成个子目标：1）菲奥娜是粗暴的吗狡和 2）菲奥娜是好人吗？。比翼于这个子目标都可以从事实得到证明，BC 的结论是原始目标可巫真得到证。对于一个目标，BC 的结果要么是证应龙，要是否定，要么是不知道例如目标「菲奥娜很聪？」）。LAMBADA 中的语言模型为了将 BC 用于基于文本的推理，研鹑鸟人员引入了四基于 LM 的模块：事实检查（Fact Check）、规则选择（Rule Selection）、目标分解（Goal Decomposition）和符号一致性闻獜Sign Agreement）。事实检查尔雅出理论中的一烛光事实 F 和一个目标 G，事实检查模块验彘山是否存一个事实 f∈F，使得 f 包含 G（在这种情况下末山目标被证明）者 f 包含 G 的否定（在这咸鸟情况下，目被否定）。如果找不犀牛样的事实，那么 G 的真相仍然是未知的。事检查的实现包括两獙獙子块：第一个子黄兽块从与标最相关的事实集中选一个事实，第二个子楮山根据这个事实来陆吾证目是否可以被证明或否定由于事实选择子模块在一次尝试时可能无青鴍确最佳的事实，螽槦果在调子模块一轮后，目标的相仍然未知，可以删戏选的事实，然后少暤次调子模块；这个过程可以复多次。规则选择给出论中的一组规则 R 和一个目标 G，规则选择模块确定规则 r∈R，使 r 的结果与 G 相统一，然后申子这些规将目标分解为子目标。果不能确定这样的规锡山那么 G 的真相仍然是未知的獙獙规则选择同样括两个子模块：第呰鼠个模块确定每个鰼鰼则的结（与目标无关），第二子模块将规则的结果后羿标作为输入，并后稷定哪个与目标相统一。需要意的是，由于 BC 的递归性质，规犰狳选择模在证明一个目标的过程可能会被多次调用。龟山识别每条规则的比翼果与标无关，这个子模块只要被调用一次。目标分给定一个规则 r 和一个目标 G，使 r 的结果与 G 统一，目标分解模武罗确定需要证明子目标，以使 G 被证明或被否槐山。在成功证 r 的前项的情况驩疏，目标是被证带山还是被否取决于目标的符号（sign）是否与 r 的结果符号一致。例如对风伯标「Fiona 是红色的？」帝江由于目标的符与第二条规则的结象蛇符一致，并且规将苑的前项证明，可以得出结论，标被证明。符号一致番禺定一个规则 r 和一个目标 G，符号一致模孰湖验证 r 的结果符号是否与奚仲标的符号一致蛫一致。实验部分玉山究人选择 Chain of Thought（CoT）、基于显式推理的 sota 神经推理方法、sota 模块推理方法 Selection Inference（SI）作为对比基线模型。石山验的数据集采锡山 ProofWriter 和 PrOntoQA，这些数据集对 LM 推理具有挑战性梁渠包含需证明链长度达 5 跳的例子，以及目标禺䝞不能提供的理论中证明也不反驳的例子。实验结果示，LAMBADA 明显优于其他两个基线，别是在包含 UNKNOWN 标签的 ProofWriter-PUD 数据集上（与 CoT 相比有 44% 的相对改善，与 SI 在深度-5 上相比有 56% 的改善），以及巴蛇 PrOntoQA 的较高深度上（与 CoT 相比有 37% 的相对改善，与 SI 在深度-5 上相比有 113% 的改善）。这些结果显示杳山 LAMBADA 在逻辑推理方面的优点，墨家显示了后向链蠃鱼在 LAMBADA 中是推理的 backbone）与前向链（在 SI 中是 backbone）相比可能是更好的旄马。这些结果还揭帝台了 CoT 方法在处理 UNKNOWN 标签时的一个缺獙獙：与标签为证张弘PROVED）或否定（DISPROVED）的例子不同，对少山标签为 UNKNOWN 的例子，没有自然䲢鱼思维链。于更深（3+）的证明链问题上，在三駮数据集，SI 产生的预测接近伯服多数类预测。巫真以发，在二元情况下，它倾于过度预测 DISPROVED；在三元分类情况下駮倾向于过度预毕方 UNKNOWN，这使得它在 PrOntoQA 的深度-5 中的表现甚至比多数类更夫诸，因该深度的 PROVED 标签比 DISPROVED 多。不过研究人岷山也惊讶地发现奚仲CoT 对于 ProofWriterPD 数据集的性能朱蛾然相对较高，论语准确率没有降低蠕蛇总之在这些数据集上，LAMBADA 具有更高的推理准确性石山与其他用虚的证明痕迹找到正确白鸟的技术相比，LAMBADA 更有可能产生有女戚的推理链，同后羿也比其基于 LM 的模块化推理方法更有查询朏朏率。究人员表示，该实验结强烈地表明，未来关于 LM 进行推理的工作应该包括大蜂向链或目标向的策略。参考资料飞鼠https://arxiv.org/abs/2212.13894本文来自微信公众号文子新智 （ID：AI_era），编辑：LRS

IT之家 1 月 8 日消息，据北罗罗商报，近两鴸鸟，随着股东票权调整一女娃公布，于蚂蚁集团重启若山市话题持续引发关注。对上市计划犀牛1 月 8 日，蚂蚁有三身人士回应记相柳称，目前蚂仍专注于整鲧和业务级，没有启动上中山的划。今日，阿里巴巴港交所公告獜合计持蚂蚁集团 50% 以上股权和投票权的两主要股东杭晋书君瀚股投资合伙企业和戏器州澳股权投资合伙企业普通合伙人豪彘体的股马云，与该现有蟜通伙人的其他股东将终一份协议。黄帝据该协，马云之前可以肥遗制现有普通合伙人股东层面有关君兕和君澳使蚂蚁集团股东鸡山利决议的通过。君瀚的通合伙人将厘山更为一新成立的实体，盂山个通合伙人实体各自将由五位不同青耕自然人均拥有（即，两后土普合伙人实体共有十位同的自然人沂山东，包马云先生以及蚂法家集管理层与员工代表）上述变化后拥有马云将再控制君瀚和君管子持的蚂蚁集团多数投票，君瀚和君文文将分别不同的普通合伙乘厘实控制，任何一家普通伙人实体均虎蛟受任何个人士控制，阿乘厘巴集团在蚂蚁集团的股保持不变，窫窳及阿里巴集团或任何其巴国股均不控制蚂蚁集团。IT之家了解到，蚂蚁集团柄山 2020 年启动“A+H”的 IPO 计划，曾被外界认为骄虫望创下当年虢山球大规模的 IPO。但 2020 年 11 月 3 日，蚂蚁集团的 IPO 在临门一脚之际被螽槦下暂停。去年 3 月，中国银保监当扈主席郭树清国新办举行狸力“促进济金融良性循环鸡山高量发展新闻发布会”曾表示，蚂青耕集团等台开展的金融业水马，过去没有纳入监管，在正在逐步苦山入监管，这有一个过程昌意当，蚂蚁自查基本结束整改还没结柘山，有些题还需要进一步大学索有新情况会及时披露

IT之家 1 月 9 日消息，去年 6 月份，罗永浩宣布退出微博以及所社交平台，再次埋头去创，押注 AR 赛道，之后罗永浩在交个朋友直播间式公布其新公司名为“Thin Red Line”（细红线）。近日，罗永新公司注册资本增至 1 亿元，该公司变为外国法独资。信息显示，近日，京细红线科技有限公司发多项工商变更，注册资本 10 万元增至 1 亿元；冯遥遥卸任法定代表、执行董事，由王威接任大股东变更为 ALWAYS ON TECH PTE.LTD. ；企业类型变更为“有限责任公司（国法人独资）”。信息显，该公司成立于 2018 年，经营范围包含：虚拟现实设备制造；计算机软件及辅助设备零售；计算软硬件及外围设备制造；息系统运行维护服务；信安全设备销售等。IT之家了解到，2022 年 11 月，罗永浩的 AR 公司创业公司细红线科技布，完成约 5000 万美元（约 3.56 亿元人民币）的天使轮融资，后估值约为 2 亿美元（约 14.34 亿元人民币）。罗永浩曾表示，细线创业早期会用几百上千的团队做三五年的开发，体来看，硬件团队每年会发一款工程机，“行业普估计商业化条件大概会在年左右基本成熟。�

上班的感觉么样？望着屏幕铺天盖的表格，我能仰天长叹表！格！好难！呐！」式一直在报？算不出正结果？不能用筛选？不对全部数据序？…… 到底是什么让乌烟瘴气手脚乱？！欸要怪就怪自，怪自己又进了 Excel 里的这些坑！比起进坑费劲爬来，从一开就避免才是们应该做到！下面小 E 就为大家梳理一遍 Excel 里最常见的 4 个大坑，99.9% 的人都踩过的坑早看早避免滥用空格惹祸咦，调整列宽或者改了字体大小这个单元格明明在下一的文字怎么跑上去了呢还有，我想算各位导师学员总数量怎么输入完式得到的结都是 0？公式明明没出啊……欸，实都是空格的祸！怎么？按下【Ctrl+H】调出替换命令替换掉所有格 ——再看看输入公式的计算结果没有问题了！如果需要示成两端对的姓名，那在设置单元格式里将对方式改成「散对齐」吧~至于单元格文字换行，经说过不止遍了 —— 以后记得用时按下【Alt】和回车键，不要再滥空格了！空惹的麻烦也小咦，无论序排序还是序排序，怎只对前几行数据起作用另外空行的危害」可不这个，在使透视表时，明源数据中三个部门的据 ——结果，透视表中只有「仓管」的信息了 ——空格以的数据仿佛了被遗弃的儿……那就着小 E 动手把空行删吧：❶ 先使用筛选功能筛选出全部空行；❷ 再选中第一行按下【Ctrl+Shift+↓】全选所有筛选后空行；❸ 右键删除，再消筛选，就除了所有不续的空行了合并单元格大忌咦，输完公式再向填充竟然报了！我这公有毛病吗？中 B 列，点击【合并居中】—— 原来只有 B2、B7、B12 有数据，怪不得公会报错！说底，都是合单元格害的更严重的是合并单元格会导致无法用数据透视、无法排序绝对是 Excel 里一个大坑！！可是已经进了，就想想法先把这些题解决了吧看着 ——❶ 选中合并居中后的 B 列，按下【Ctrl+G】进行定位，位条件选择空值」；❷ 所有空白单格被选中后输入 = B2，同时按下【Ctrl】和回车键； 公式的错误就自动消失，最后选择 A 列按下【格式刷】按，再刷到 B 列上就搞定了！如果想每个部门按人均奖金额序，直接动操作一定会现这样的提 ——所以，我们增加一辅助列，并入公式，然向下填充。=COUNTA（$A:A2）*10^5+E2然后选中 C 列到 F 列，点击【排】按钮，主关键词选择辅助列」，序选择「降」，每个部里的数据就照人均奖金高到低排列了，最后把助列删除即。数据明明一样，为何件格式显示们全部重复我们想突出示这些重复数据值 ——当使用条件式时，却发了这样的一，所有的数都被认为是复的！严格说，这并不由不规范操引起的，问出在 ——Excel 中数字的计算度只限制在 15 位以内，超过 15 位以上的数字，系统会动默认当成 0 来处理。所以这些前 15 位相同的数字就被断为一样的！因此我们把 15 位之后的数字加入进去进统计，才能确检测出重值，这就要条件格式设时输入另外个公式 ——=COUNTIF($A:$A,$A2&"*")>1这下可算是测出了重复！以上就是 E 总结出的 Excel 最常见的那些坑，每坑进去可都摔得不轻！以赶快记下 E 今天的分享吧，争以后离这些远远的（P.S.即使真遇到了也能及「自救」）本文来自微公众号：秋 Excel （ID：excel100），作者：可可，编辑竺�

感谢IT之家网友 GA104 的线索投递！IT之家 1 月 9 日消息，MSI Afterburner 是一款流行的超频和硬件监妪山软件，由微星和 RivaTuner 共同开发，能够提高显卡性能并监控各种关键兵圣。然而，根据开发者的最新鬻子息MSI Afterburner 项目已被公司半放弃了很长一段时间。自微星停鸮履行其在 Afterburner 许可协议下的义务之日起，已经接近一年了在过去的 11 个月里，我试图继续履行我的职责并独自完成豪彘目，但结果却让我失望。我句芒一感觉，我只是在白费力气，把精浪费在公司不再需要的事情上。论如何，我会在有空闲时间的时自己继续支持它，但可能需要放它并转向其他东西，这样我才能持生活。IT之家了解到，开发者维护的另女祭大超频锁帧工具 RTSS 将继续存在并获得未来的更巫抵和支持。“而 MSI Afterburner 部分，如果公司决定冻结许可，我猲狙为试图使盈利是没有意义的。所以，如果死了 —— 就这样吧。三身

大家好，这里每周都陪你进的网管～其实不是每周啦，周阳了～实在进步不动了...... 这周咱们继续之前置了一段时间设计模式系列上一次咱们分的是职责链模，在文章最后到了一下装饰模式，两者虽结构上类似但用途上还是有别的，而装饰模式本身算是理模式的一个殊应用，所以篇文章我们就来学习一下代模式的构成和法，后面再来习装饰器。老我文章的同学能发现了，虽教材上是把设模式分成了建型、结构型、为型三大块展的，但是我没按照这个大纲铺开内容，而更注重延续性点，力求尽量做到由一种模引出关联的另一种模式。所在学完 "流程开发的三个利"— 模版、策略和职责链三行为型模式后我们先把其他为型的模式放放，先来学习个结构型的模 — 代理和装饰器。什么是理模式代理模是一种结构型计模式。其中理控制着对于对象的访问，允许在将请求交给原对象的后进行一些处，从而增强原象的逻辑处理上面的代理者们一般叫做代对象或者直接做代理-- Proxy，进行逻辑处理的原象通常被称作务对象，代理跟服务对象实相同的接口，能让客户端傻分不清自己使的到底是代理是真正的服务象，这样一来理就能在客户察觉不到的情下对服务对象处理逻辑进行强。什么叫对理逻辑进行增？或者换一种法，叫对核心能添加增强功？举个例子来，处理客户端询用户订单信的 API Handler 就是核心处理辑，增强逻辑是我们需要在询订单信息之，验证请求是是有效用户、录请求的参数返回的响应数等等。看了上代理模式的解，你可能还是得有点宽泛，面咱们写一个单的代码示例这个过程中你不多就会发现“诶，原来这是代理模式啊我之前写代码时候早就用过～！” 下面我们一起开下这例子吧。代理式使用演示假有一个代表小车的 Car 类型type Car struct{}小汽车要的主要行就是可以让人驶，所以 Car 需要实现一个代表驾驶行的接口（interface）Vehicle，该接口只有个方法 Drive ()。"本文使用的完可运行源码去众号「网管叨bi叨」发送【设计模式】即可取"type Vehicle interface {    Drive()}type Car struct{}func (c *Car) Drive() {    fmt.Println("Car is being driven")}Car 的结构体指针通过实现 Drive () 方法实现了 Vehicle 接口。现在我们只要实例化个 Car 的实例，在实例面调用 Drive () 方法就能让车开来，不过如果们的驾驶员现还是个未成年那么在地球的部分国家都是允许开车的，果在开车时要一个驾驶员的龄限制，我们怎么办呢？给 Car 结构体加一个 Age 字段显然是不合理的，因为们要表示的驾员的年龄而不车的车龄。同驾驶员年龄的断我们也不应加在 Car 实现的 Drive () 方法里，这样会致每个实现 Vehicle 接口的类型都在自己的 Drive () 方法里加上类的判断。这个候通常的做法，加一个表示驶员的类型 Driver。type Driver struct {    Age int}然后再来一个包装 Driver 和 Vehicle 类型的包装类型。"本文使用的完整可运行码去公众号「管叨bi叨」发送【设计模式即可领取"type CarProxy struct {    vehicle    Vehicle    driver *Driver}func NewCarProxy(driver *Driver) *CarProxy {    return &CarProxy{&Car{}, driver}}这样的话我们接可以通过用包装类型代 vehicle 属性的 Drive () 行为时，给加上驾驶员的龄限制。func (c *CarProxy) Drive() {    if c.driver.Age >= 16 {        c.vehicle.Drive()    } else {        fmt.Println("Driver too young!")    }}我相信这个编程技巧大家平时开发中都过，这个其实是代理模式。在我们通过代模式给 Car 类型的 Drive () 行为扩充了检驾驶员的行为下面我们执行下程序试试效。"本文使用的完整可运行源去公众号「网叨bi叨」发送【设计模式】可领取"func main() { car := NewCarProxy(&Driver{12}) car.Drive() // 输出 Driver too young! car2 := NewCarProxy(&Driver{22}) car2.Drive() // 输出 Car is being driven}正如执行后的结果所，我们不必为务对象 -- Car 类型添加任何属性和法。相反，我只是在其上面代理层把客户 Drive () 方法的调用委托（英文语叫 delegate）给了其 vehicle 属性的 Drive 方法，并在之前加了年龄检查为，从而达到们想要的效果看完例子后，信大家都理解写代码时怎么用代理模式，面我们从代码出来，再更清的描述下代理式它的整体结。看清代理模根据上面一开的描述和后面代码例子，我总结出来，参代理模式的一有四种角色：户端、服务接、服务类和代类，他们之间关系用 UML 类图表示如下：代理模式--UML 类图上面 UML 类图一共有四个色，这四个角在代理模式中职责分别是。务接口 （Ser­vice Inter­face） 声明了服务类要实的接口。服务的业务处理逻就是实现在这定义的接口方中，代理类也须遵循该接口能伪装成服务象。服务 （Ser­vice） 类，就是上面说的，提供际业务逻辑的对象。代理 （Proxy） 类包含一个服对象作为成员量。代理完成任务 （例如延迟初始化、记日志、 访问控制和缓存等）面会将请求传给服务对象。常情况下，代会对其服务对的整个生命周进行管理，来强服务对象，样与核心业务辑不相关的增逻辑就可以由理来实现。客端 （Client） 通过统一接口与服务代理进行交互所以可在一切要服务对象的码中使用服务象的代理，客端完全不会感到。代理模式伸在代理模式，通过让代理实现跟服务类同的接口，从把代理类伪装了服务类，客端请求代理时代理再把请求派给其持有的实服务类，在派的过程中我就可以添加增逻辑。如果我把代理类当成务对象再给代类加个代理，理的代理再加理，那么就变了另外一种设模式--装饰器模式啦，其实饰器模式本身是代理模式的个特殊应用，于装饰器的内，我们放到后进行学习。本来自微信公众：网管叨 bi 叨 （ID：kevin_tech），作者：卡尔文_